23 februari 2024
Kieswaizer is een baanbrekende AI-gestuurde stemadvies tool die gebruikers begeleidt bij het verkennen van hun politieke voorkeuren door het beantwoorden van gepersonaliseerde vragen. De antwoorden worden vergeleken met verkiezingsprogramma's van diverse politieke partijen, resulterend in een gepersonaliseerde lijst van partijen die het beste overeenkomen met de standpunten van de gebruiker. Dit product, ontwikkeld door ons softwarebedrijf voor het grote publiek, heeft insights opgeleverd over digitale marketing, AI-ontwikkeling en behaalde resultaten. In dit bericht zullen we neerstrijken bij dit project, de uitkomsten en lessen delen, van digitale marketing tot ontwikkeling en resultaten.
Introductie van het project: Kieswaizer
Oorsprong en missie van Kieswaizer Kieswaizer is ontstaan uit de behoefte om kiezers transparant en duidelijk inzicht te geven in het politieke landschap. Onze missie was om een gebruiksvriendelijke tool te ontwikkelen die de complexiteit van politieke programma's eenvoudig bereikbaar maakt voor de gebruiker. We wilden verder gaan dan de traditionele stemwijzers door een systeem te creëren dat de antwoorden van gebruikers kan interpreteren en daarmee intelligente aanbevelingen doet. Hierdoor kunnen kiezers gemakkelijker beslissingen nemen die bij hun persoonlijke overtuigingen passen. Kieswaizer combineert geavanceerde AI-software met een intuïtieve interface, waardoor het een toegankelijke bron van informatie is voor iedereen die meer inzicht wil krijgen in de politiek. Dit sluit aan bij onze visie om het dagelijks leven eenvoudiger te maken met behulp van technologie.
De unieke kenmerken van onze stemadvies tool
Kieswaizer onderscheidt zich van andere stemadvies tools door zijn geavanceerde AI-software. Deze technologie stelt ons in staat om de vragen dynamisch aan te passen aan de gebruiker. Een ander uniek kenmerk is het 'lerende' aspect van onze AI; hoe meer mensen Kieswaizer gebruiken, des te nauwkeuriger de stemadviezen zouden kunnen worden. Privacy staat hierbij voorop; wij zorgen ervoor dat alle gebruikersgegevens anoniem en veilig worden behandeld. Deze eigenschappen zorgen ervoor dat Kieswaizer niet alleen een stemadvies geeft, maar ook inzicht biedt in het bredere politieke spectrum. Dit maakt Kieswaizer tot een krachtig instrument voor zowel kiezers als politieke analisten.
Structuur en functionaliteiten van Kieswaizer
De structuur van Kieswaizer is ontworpen met de gebruiker in gedachten. Het stelt de gebruiker 10 vragen die gegenereerd zijn op basis van de verkiezingsprogramma's. Gebruikers kunnen hun antwoorden in hun eigen woorden geven in de vorm van een chat, wat resulteert in een meer gepersonaliseerd advies. Op deze manier kan een gebruiker nuance aangeven, die door AI vervolgens wordt vergeleken met de informatie in de verkiezingsprogramma's. Daarnaast kunnen gebruikers samenvattingen lezen op de website. De tool bevat ook een sectie waar gebruikers feedback kunnen geven, wat ons helpt om de AI-software continu te verbeteren.
Terugblik op het ontwikkelingstraject
Kennismaking met AI en prompt engineering
Het integreren van AI in Kieswaizer bracht ons team voor het eerst in contact met de echte uitdagingen van prompt engineering. Deze techniek houdt in dat je de AI op een bepaalde manier ‘voedt’ met informatie en vragen, zodat het de beste resultaten oplevert. Het was een uitdaging om de juiste balans te vinden in de complexiteit van vragen zodat de AI correct kon leren en evolueren. De AI moest in staat zijn om politieke programma's te analyseren en te matchen met de antwoorden van gebruikers, wat een nauwkeurig en uitgebreid trainingsproces vereiste. We hebben diverse AI-modellen getest om de meest effectieve architectuur voor onze toepassing te vinden. De kennis en ervaring die we hebben opgedaan met AI en prompt engineering zijn van onschatbare waarde voor toekomstige projecten en hebben ertoe bijgedragen dat Kieswaizer een innovatief en baanbrekend product is geworden.
Keuze AI: Google versus OpenAI
Toen we een keuze moesten maken over welke AI-software we zouden gebruiken voor Kieswaizer, stonden twee giganten bovenaan de lijst: Google en OpenAI. Beide platforms boden geavanceerde AI-capaciteiten, maar onze beslissing kwam neer op specifieke behoeften voor onze stemadvies tool. We analyseerden factoren zoals de kwaliteit van natuurlijke taalverwerking, de capaciteit voor het leren en aanpassen aan gebruikersdata, het verwerken van grote hoeveelheden tekst uit de PDF's, en de integratiemogelijkheden met onze bestaande systemen. Daarnaast speelden kosten, toegankelijkheid van de technologie, en ondersteuning een rol. Na grondig onderzoek hebben we gekozen voor een AI-oplossing die het beste aansloot bij onze visie op gebruiksvriendelijkheid en nauwkeurigheid, OpenAI.
Overwegingen bij backend en frontend ontwikkeling
Bij de ontwikkeling van Kieswaizer speelden zowel backend als frontend overwegingen een cruciale rol. Voor de backend was het van belang om een robuuste en schaalbare architectuur te bouwen die grote hoeveelheden data kon verwerken en analyseren. We moesten ervoor zorgen dat onze servers de piekbelasting aankonden, vooral tijdens verkiezingsperioden. Aan de frontend kant lag de focus op het creëren van een intuïtieve en toegankelijke gebruikerservaring. Het design moest niet alleen responsive en aantrekkelijk zijn, maar ook inclusief voor alle gebruikers, ongeacht hun technologische vaardigheden. We hebben gebruikgemaakt van moderne frameworks en best practices om een snelle en veilige toepassing te garanderen. Deze overwegingen hebben ervoor gezorgd dat Kieswaizer zowel van binnen als van buiten solide en gebruiksvriendelijk is.
De uitdagingen van digitale marketing
Tijdens het uitrollen van Kieswaizer kwamen we verschillende uitdagingen tegen op het gebied van digitale marketing. Het bereiken van onze doelgroep in een verzadigde markt vereiste een strategische aanpak. We moesten zorgen dat ons product opviel en vertrouwen wekte bij potentiële gebruikers. Dit betekende investeren in SEO om ervoor te zorgen dat Kieswaizer gevonden werd op relevante zoektermen zoals 'ai software' en 'stemwijzer'. De inhoud moest niet alleen informatief en overtuigend zijn, maar ook aantrekkelijk voor een breed publiek. We hebben ook sociale media campagnes ingezet om engagement te stimuleren en de tool te promoten door middel van gebruikersgetuigenissen en succesverhalen. Ook heeft onze CEO Susan Pesman een interview afgedragen aan Binnenlands Bestuur, lees het artikel hier. Ondanks deze uitdagingen hebben we een succesvolle digitale marketingstrategie ontwikkeld die Kieswaizer in de schijnwerpers heeft gezet, met name dankzij aandacht op fora zoals Reddit, lees hier en Fok, lees hier
Evaluatie en Resultaten
Statistieken van websitebezoek
Na de lancering van Kieswaizer hebben we een mooie groei in websitebezoeken waargenomen. De statistieken spreken voor zich, we hadden honderden unieke gebruikers, wat onze verwachtingen overtrof. De gemiddelde tijd die op de site werd doorgebracht, was opmerkelijk te noemen; gebruikers besteedden veel tijd aan het invullen van de vragen en het doornemen van hun resultaten. Dit suggereert dat Kieswaizer waardevolle inzichten biedt die gebruikers bereid zijn te verkennen. We hadden ook een lage bounce rate van 10%, wat duidt op de relevantie en aantrekkelijkheid van onze tool. Deze statistieken en uitkomsten zijn een bevestiging van de effectiviteit van onze digitale marketingstrategieën en de aantrekkingskracht van onze AI-gestuurde stemwijzer.
De opvallendste partijen in de top 3 resultaten
Uit de data van Kieswaizer blijkt dat enkele politieke partijen consequent in de top 3 resultaten van de gebruikers verschenen. De top 3 van onze stemmers waren: GroenLinks-Partij van de Arbeid, Democraten 66 en Volt. Deze partijen kenmerkten zich door hun duidelijke standpunten en de actualiteit van hun thema's die resoneren met de hedendaagse kiezer. Als we deze resultaten echter vergelijken met die van de verkiezingsuitslag, dan lijkt het erop dat mensen bijvoorbeeld de huidige klimaatperikelen belangrijk vinden, maar dit niet perse hun stem laten bepalen. Voor ons als ontwikkelaars van Kieswaizer toont het ook de noodzaak om onze AI-software te blijven trainen en verfijnen, zodat we een accuraat en representatief advies kunnen geven aan onze gebruikers in een volgende verkiezingsperiode.
Conclusies voor toekomstige projecten
De ontwikkeling en lancering van Kieswaizer waren een leerproces voor ons team. We hebben waardevolle inzichten opgedaan, met name op het gebied van AI-software en digitale marketing. Een belangrijke conclusie is dat een nauwe samenwerking tussen de ontwikkelteams en marketing essentieel is voor het succes van een product. Daarnaast hebben we geleerd dat het belangrijk is om flexibel te blijven en bereid te zijn om onze aanpak aan te passen op basis van gebruikersfeedback. Het belang van dataprivacy en ethische overwegingen bij AI-ontwikkeling kwam ook sterk naar voren. Voor toekomstige projecten nemen we deze learnings mee, zodat we de kwaliteit en effectiviteit van onze producten kunnen blijven verbeteren. Deze retrospectieve geeft ons het vertrouwen dat we op de goede weg zijn en biedt een stevig fundament voor toekomstige innovaties voor samenwerkingen met AI binnen 9to5 software.
Ben jij nieuwsgierig geworden naar wat wij voor u kunnen betekenen? Wij zijn altijd aan het leren binnen ons vakgebied en daarom echte voortrekkers! Neem via deze link contact met ons op en dan bekijken we wat er mogelijk is!
